• Halo Robotics

Perbandingan Data Untuk Mendiagnosa Kesehatan Tanaman: RGB, Multispectral, dan Thermal


Cara manusia melihat tanaman (kiri) dan cara kamera multispectral mendeteksi kesehatan tanaman (kanan)


Secara normal. mata manusia melihat tanaman berwarna hijau, seolah-olah tanaman tersebut sehat, padahal justru teknologi kamera multispectral memberikan output sebaliknya. Teknologi kamera multispectral dari drone DJI Phantom 4 RTK, software Pix4D dan MicaSense memberikan kemudahan bagi pengguna untuk melihat berbagai kondisi pada kesehatan tanaman secara akurat, dari spektrum warna yang dihasilkan. Tidak hanya itu, teknologi kamera multispectral juga mampu mendiagnosa isu-isu lain pada tanaman,


Berikut akan dijelaskan perbandingan melakukan diagnosa kesehatan tanaman dengan visual RGB, multispectral dan kamera thermal.


1.Deteksi Penyakit Jamur


Visual RGB (Kiri atas), NDVI dan NDRE yang menggambarkan penyakit jamur tanaman


Kamera RGB (atas kiri) tidak bisa melihat kondisi tanaman, sehingga cenderung mendeteksi bahwa tanaman terlihat baik-baik saja. Sementara dari NDVI, terdapat beberapa red spot hanya saja kurang akurat, karena tanaman dengan umur menengah atau tua tidak dapat terdeteksi kesehatan tanamannya. NDRE melihat secara spesifik red spot tanaman yang kurang sehat dan membutuhkan perawatan lebih lanjut.


2. Mendeteksi Klorosis Atau Tanaman Yang Kurang Klorofil


Kiri ke kanan: RGB Visual, NDVI dan NDRE Untuk mendeteksi chlorosis


Secara normal, berdasarkan visual RGB, tanaman terlihat sehat. Sementara itu, dari NDVI tidak bisa secara spesifik menunjukkan kandungan klorofil pada tanaman dengen umur sedang hingga tua, jadi Pengguna hanya bisa mengira-ngira keadaan tanaman sebelum menggunakan kamera multispectral. Setelah memperoleh visual NDRE, ternyata pengguna harus menindaklanjuti temuan yang diperoleh menggunakan kamera multispectral dengan melakukan ground thruthing.


Ground thruthing untuk mempercepat first respon perawatan tanaman yang sakit


Ground thruthing adalah melakukan peninjauan untuk memastikan bahwa data-data yang diperoleh menggunakan kamera multispectral benar adanya. Dengan melakukan ground thruthing atau peninjauan lahan, pengguna bisa langsung mengambil antisipasi tindakan atau first response untuk melakukan perawatan pada tanaman yang kekurangan klorofil.


3. Menganalisa Kandungan Klorofil Pada Tanaman Berumur Lanjut

Analisa Fungsional Kandungan Klorofil Pada Tanaman Tua


Teknologi multispectral camera menghilangkan kesulitan bagi para pengguna yang menerka-menerka kandungan klorofil pada tanaman tua. Teknologi ini secara sederhana dan cepat mendeteksi kandungan klorofil pada tanaman yang berusia lanjut, sehingga pengguna bisa menentukan perawatan lanjutan lebih awal sebelum mengalami peristiwa gagal panen.


4, Mendeteksi Kebocoran Irigasi


Perbandingan Hasil visual RGB, thermal dan NDRE untuk menganalisa kebocoran irigasi


Kebocoran irigasi merupakan masalah yang umum terjadi, hanya saja perlu dideteksi lebih awal agar tidak menimbulkan kerusakan yang besar pada hasil panen. Pada visual RGB pengguna melihat dark spot berwarna hitam pada area panen.


Setelah menggunakan kamera thermal, terlihat cukup jelas bahwa darkspot yang muncul dari akibat kebocoran irigasi tersebut masih terjadi, dan tidak hanya ada satu kebocoran, melainkan empat. Setelah lebih awal dideteksi dengan kamera multispectral, ternyata kebocoran irigasi belum memberikan dampak yang besar pada vegetasi yang ditanam, sehingga perbaikan bisa dilakukan lebih awal.


Questions? Contact us! We would be happy to connect further:

Email: enterprise@halo-robotics.com

WhatsApp: +6281 18549 888


Keywords: #plant #agriculture #agronomy #planthealth #rgb #thermal #multispectral #precisionfarming #sustainableagriculture #holdingperkebunan #kementrianpertanian